GPT Image 2 AI画像ジェネレーター
OpenAIの最新画像モデルで、雑誌品質のビジュアルを制作できます。GPT Image 2は高精度な文字表現、ネイティブ4K出力、多言語タイポグラフィ、複雑なシーンの一貫性に対応し、ランチ用ヒーロー画像やプロダクト訴求、キャンペーン制作に適しています。
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アスペクト比
結果
GPT Image 2の作例とショーケース
公開向けヒーロー画像からキャンペーン全体のビジュアルシステムまで、GPT Image 2がテキストのブリーフからどのような成果物を作れるか確認できます。
ローンチヒーローフレーム
素材感、ライティング、余白設計を保ったまま、雑誌のようなヒーロービジュアルを生成します。画面内テキストも読みやすくレンダリングできます。
キャンペーンビジュアルシステム
正方形のSNS画像、16:9バナー、9:16ストーリーまで、同じアートディレクションを保ったまま展開できます。
エディトリアルレイアウト
雑誌表紙、ポスター、情報量の多いレイアウトでも、実用的なタイポグラフィを伴った構成を作れます。
GPT Image 2がテキストから画像を生成する流れ
クリエイティブブリーフを完成度の高いビジュアルへ変えるための3ステップです。
詳細なブリーフを書く
被写体、シーン、雰囲気、素材、ライティング、文字位置、用途を具体的に書くほど、モデルは意図を正確に理解します。
方向性と参考画像を追加する
最大16枚の参照画像を使って、被写体、素材、ブランド要素、タイポグラフィの方向性を固定できます。
生成して調整し、書き出す
結果を確認しながら自然言語で微調整し、JPEGまたはPNGでダウンロードできます。
GPT Image 2を選ぶ理由
文字レンダリング、多言語タイポグラフィ、4K出力、参照編集、視覚推論を1つの制作フローにまとめた、実務向けの画像モデルです。
高精度な文字レンダリング
見出し、本文、UIラベルなど、読める文字が必要な場面でより安定した結果が得られます。
ネイティブ視覚推論
意図を理解し、細部を保持しながら、複雑なシーンでも構図とオブジェクトの一貫性を保ちます。
ネイティブ4K出力
4096×4096の高解像度で直接生成でき、Webヒーロー、プレゼン、展示用ビジュアルにも使えます。
多言語タイポグラフィ
日本語、英語、中国語、韓国語、アラビア語などを含む多言語や混在レイアウトに対応します。
より高速な生成
待ち時間が短く、同じブリーフで複数の構図や比率、スタイルを素早く試せます。
参照ベース編集
最大16枚の参照画像を使い、製品形状、素材感、ブランドタイポグラフィ、シーンの雰囲気を維持しながら編集できます。
GPT Image 2のプロンプト作成のコツ
構造化された具体的なプロンプトほど、GPT Image 2はより正確な結果を返します。
最初にシーンと被写体を書く
スタイルより前に、被写体、環境、空気感を先に書くと、構図の軸が安定します。
画像内テキストを明示する
入れたい見出しや本文を引用符付きで書き、位置や書体の雰囲気まで指定すると精度が上がります。
素材の振る舞いを説明する
単に高級感と書くより、金属、反射、マット感などを具体的に書くほうが安定します。
比率と用途をセットで書く
16:9のWebヒーロー、4:5のSNS広告、9:16のストーリーなど、用途と比率を一緒に指定してください。
一貫性のために参照画像を使う
被写体やブランド要素を保つには、参照画像と編集指示をセットで使うのが効果的です。
1つのプロンプトでキャンペーンを設計する
16:9ヒーロー、4:5ソーシャル、9:16ストーリーを同時に定義すると、全体の統一感を保ちやすくなります。
GPT Image 2と以前の画像モデルを比較
GPT Image 2は文字表現、解像度、推論、参照編集の面で制作向け品質を強化しています。
| モデル | 品質 | 速度 | 最大プロンプト | 解像度 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
GPT Image 2最新 | スタジオ品質 | 2倍高速 | ~10,000文字 | 4096×4096ネイティブ | 視覚推論、高精度テキスト、多言語対応、複雑なシーンの一貫性、最大16枚の参照編集 |
GPT Image 1前世代 | 高い | 標準 | ~5,000文字 | 最大2K | フォトリアルと編集は強いが、画面内テキストと多言語、長文プロンプトは限定的 |
DALL·E 3レガシー | 良好 | やや遅い | ~4,000文字 | 最大1792 | アイデア出しやスタイル探索向け。文字や複雑なシーン、大型出力はGPT Image系に劣ります |
GPT Image 2
最新スタジオ品質
2倍高速
~10,000文字
4096×4096ネイティブ
視覚推論、高精度テキスト、多言語対応、複雑なシーンの一貫性、最大16枚の参照編集
GPT Image 1
前世代高い
標準
~5,000文字
最大2K
フォトリアルと編集は強いが、画面内テキストと多言語、長文プロンプトは限定的
DALL·E 3
レガシー良好
やや遅い
~4,000文字
最大1792
アイデア出しやスタイル探索向け。文字や複雑なシーン、大型出力はGPT Image系に劣ります
GPT Image 2の活用シーン
GPT Image 2はマーケティング、プロダクト、編集、教育など、継続的にビジュアルを制作するチームに向いています。
ローンチキャンペーンとブランド施策
1つのブリーフからWebヒーロー、広告、ストーリー、製品ディテールまで一貫したビジュアルを作れます。
エディトリアルと雑誌レイアウト
実際の文字を含む表紙やポスター、特集ビジュアルの設計に向いています。
製品とECビジュアル
製品素材や照明をコントロールした商用画像を作り、SKUやパッケージの整合性を保てます。
ソーシャルと運用広告
1:1、4:5、9:16など複数比率の素材を、同じ方向性のまま素早く展開できます。
プレゼン資料とピッチデック
キービジュアル、章扉、コンセプト図版を高解像度で生成し、資料制作を加速できます。
グローバルとローカライズ制作
多言語レイアウトを伴うビジュアルを作り、地域ごとのデザイン差分作業を減らせます。
GPT Image 2 よくある質問
GPT Image 2の位置づけ、機能、以前のモデルとの違い、このページの使い方をまとめています。